概要

スマートアグリ系の研究では大きく2種類の研究を行っています。 扱うデータとしては作物（農業）データですが、機械学習やシステムの開発が中心です。農林水産省や企業と共同で研究を行う場合もあります。

（１）機械学習を用いた大豆の収量予測 　気象条件や土壌条件など大豆の栽培環境に基づき、機械学習を用いた収量予測を行っています。

（２）時系列衛星画像による栽培作物の識別 　衛星画像を基に、雲の影響を考慮しながらどの作物を栽培しているのかの推定を行います。

活動内容

週１の班毎ミーティング 全体ミーティング 輪講

ミーティングや授業以外の時間に、先輩や同級生と相談しながら研究を進めていきます。研究テーマ、研究の進め方など先生と相談しながら自分のペースで決めていくことができます。