2020年度 対外発表論文一覧
雑誌論文
- 多谷邦彦, 黒木修隆, 竹田直人, 廣瀬哲也, 沼昌宏, "LSTMおよびU-Netを用いた時空間解析による動画改ざん領域の検出", 電気学会論文誌C, Vol.140, No.4, pp. 476-483, 2020. [doi]
- 浦添和哉, 黒木修隆, 加藤裕, 大谷真也, 廣瀬哲也, 沼昌宏, "複数の伝搬経路を持つ畳み込みニューラルワークによる超解像," 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌), vol. 140, no. 6, pp. 638-650, 2020.[doi]
- K. Matsumoto, H. Asano, Y. Nakazawa, N. Kuroki, M. Numa, O. Maida, D. Kanemoto, and T. Hirose, “An 11.8 nA ultra-low power active diode using a hysteresis common gate comparator for low-power energy harvesting systems,” IEICE Electron. Express, vol. 17, no. , pp. , 2020. [doi]
- K. Urazoe, N. Kuroki, Y. Kato, S. Ohtani, T. Hirose, and M. Numa, "Improvement of Luminance Isotropy for Convolutional Neural Networks-based Image Super-Resolution," IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E103-A, no. 7, pp. 955-958, 2020. [doi] [Repository]
- K. Urazoe, N. Kuroki, T. Hirose, and M. Numa, "Combination of
convolutional neural network architecture and its learning method for
rotation-invariant handwritten digit recognition," IEEJ Transactions
on Electrical and Electronic Engineering, vol. 16, no. 1, pp. 161-163,
2021. [doi]
- K. Urazoe, N. Kuroki, Y. Kato, S. Ohtani, T. Hirose, and M. Numa,
"Multi-category image super-resolution with convolutional neural
network and multi-task learning," IEICE Transactions on Information
and Systems, vol. E104-D, no. 1, pp. 183-193, 2021. [doi][Repository]
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M. Nishi, K. Matsumoto, N. Kuroki, M. Numa, H. Sebe, R. Matsuzuka, O. Maida, D. Kanemoto, and T. Hirose, “A 35-mV Supply Ring Oscillator Consisting of Stacked Body Bias Inverters for Extremely Low-Voltage LSIs,” IEICE Electron. Express, vol. , no. , pp. , 2021. [doi]
国際会議
- M. Nishi, K. Matsumoto, N. Kuroki, M. Numa, H. Sebe, R. Matsuzuka, O. Maida, D. Kanemoto, T. Hirose, “A 34-mV startup ring oscillator using stacked body bias inverters for extremely low-voltage thermoelectric energy harvesting,” Proceedings of the 18th IEEE international new circuits and systems conference (NEWCAS 2020), pp. 38-41, Jun. 16-19, 2020. [doi]
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S. Terasaki, N. Kuroki, and M. Numa, “Super-resolution method for remote sensing images with adaptive selection of convolutional neural networks based on frequency analysis,” RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP ’21), 1AM2-2-3, Mar. 2021.
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A. Masamori, H. Nakano, N. Kuroki, T. Hirose, and M. Numa, “Six-Valued Simulation Based on Adaptive Ordering of Input Patterns for Error Diagnosis," The 23rd Workshop on Synthesis And System Integration of Mixed Information Technologies (SASIMI 2021), pp. 98-103, Mar. 2021.
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H. Nakano, S. Hojo, A. Masamori, N. Kuroki, T. Hirose, and M. Numa, “Adaptive ordering of EPI-groups to extract error location sets based on ZDD for error diagnosis,” The 23rd Workshop on Synthesis And System Integration of Mixed Information Technologies (SASIMI 2021), pp. 142-147, Mar. 2021.
口頭発表
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原口俊樹,黒木修隆,廣瀬哲也,沼 昌宏,“Conditional GANを用いた生成型学習法によるひび割れ検出,” 第19回情報科学技術フォーラム(FIT2020), H-017, 2020年9月.
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杉山和弘,黒木修隆,沼 昌宏,“CNNを用いた撮影都市の推定のための色制御,” 第19回情報科学技術フォーラム(FIT2020), H-022, 2020年9月.
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竹内悠太,黒木修隆,沼 昌宏,“Grad-CAMを用いた着目箇所の制御方法と漫画作品の著者推定への応用,” 第19回情報科学技術フォーラム(FIT2020), H-026, 2020年9月.
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森 一紀,黒木修隆,廣瀬哲也,沼 昌宏, “FPGA実装に向けた超解像CNNのパラメータ数削減,” 第19回情報科学技術フォーラム(FIT2020), C-006, 2020年9月.
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放生 卓,中野 洋,黒木修隆,沼 昌宏,“RECONセル割当ての実現可能性と配線長コストを考慮した論理再合成手法,” 第19回情報科学技術フォーラム(FIT2020), C-010, 2020年9月.
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木塲迫昇二,黒木修隆,沼 昌宏,“手書き数字の筆者識別に向けたCNNの構成方式に関する研究,” 第19回情報科学技術フォーラム(FIT2020), H-035, 2020年9月.
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寺崎聡一郎,黒木修隆,沼 昌宏,“周波数解析に基づくCNNの適応的選択によるリモートセンシング画像の超解像手法,” 第19回情報科学技術フォーラム(FIT2020), I-036, 2020年9月.
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肥田壮太郎, L. Y. GYUN, 西 雅也,松本 香,黒木修隆,沼 昌宏,毎田 修,兼本大輔,廣瀬哲也, “高効率パワーマネジメントシステムに向けた超低消費電力レギュレータの検討,” 電子情報通信学会 ICD/CAS研究会 学生・若手研究会, P-07, 2020年12月.
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西 雅也,肥田壮太郎,松本 香,黒木修隆,沼 昌宏,毎田 修,兼本大輔,廣瀬哲也,“極低電圧で動作するスイッチトキャパシタ型昇圧システムに向けたドライバ回路,” 電子情報通信学会 ICD/CAS研究会 学生・若手研究会, P-08, 2020年12月.
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松本 香, 黒木修隆, 沼 昌宏, 毎田 修, 兼本大輔, 廣瀬哲也, “ヒステリシスコンパレータを使ったアクティブダイオードの評価,” 電子情報通信学会 ICD/CAS研究会,学生・若手研究会,P-15, 2020年12月.
受賞