量子画像認識アルゴリズム　

量子性を用いて超高速画像認識を実現する

　顔画像などはお互いに似通っており，100%に近い自動識別が難しい課題である。また，ディジタルカメラやディジタルビデオの普及と高画質化に伴い，データ量がすごい勢いで増加しています。このような大規模データに対する次世代の認識処理として，量子コンピュータが注目されています。

　この研究では，量子コンピュータが実現されたときに，どのようなアルゴリズムで画像認識を高速に行うかについての方法論を探求しています。残念ながら大規模サイズの量子コンピュータは実現されていないので，GPGPUを用いたエミュレーションにより量子画像認識アルゴリズムの画像認識性能を評価しています。